本发明公开了一种基于深度混合神经网络的快速准确水声信号调制方式识别方法,该方法包括:对接收到的水声信号进行预处理;搭建深度混合神经网络;训练该混合神经网络;将预处理后的水声信号输入至训练好的神经网络,进行水声信号调制方式识别。本发明不依赖传统方法选择提取特征,采用深度学习的方法自动提取与调制方式有关的特征,保证提取特征的有效性;根据水声信号的时序特点设计深度混合神经网络模型,在海试数据测试集上有较高的识别准确率;对深度混合神经网络的卷积层进行去池化与一维卷积改进、以增加网络宽度的方式提高网络精度,在保证识别精度的同时兼顾识别速度。本发明最终实现了低延迟、高准确率的水声信号调制方式识别方法。
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基于深度混合神经网络的快速准确水声信号调制方式识别方法
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专利号：CN202110186438.3
所属行业：
专利类型：
专利有效期：2022-04-26至2039-04-26
专利授权日期：2022-04-26
专利授权国家：中国
专利权人：青岛科技大学
发明人：王景景 张威龙 董新利
专利状态：有效
所属地区：青岛市
交易方式：
联系人：李小姐 联系方式：020-87395002- 专利详细介绍
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